六步看懂
现代 AI 搜索

第 1 步

RAG 是什么？

回答前，先读资料。

比如你问学校明天几点开门。AI 先查学校通知，再回答你。

旧 RAG 的问题

• 只找一次，找错了也不停。
• 文字很像，不代表答案就在里面。
• 问题很难时，它不会拆开来找。

所以，过时的是“只找一次”的做法。

第 2 步

搜索变聪明

先多找，再认真挑。

两个搜索一起工作，再让一个“裁判”重新排序。这叫混合检索加重排。

大多数文档问答，先把这一步做好。

第 3 步

Agent 会再找

难题，不一定一次找完。

1. 1拆开问题
2. 2选择工具
3. 3检查答案
4. 4不够就再找

它可以查网页、数据库、文件或 API。MCP 像统一插头，让 Agent 接上这些工具。

当它在网上反复搜索、比较来源并写报告时，我们常叫它 Deep Research。

更聪明，也会更慢、更贵。

第 4 步

图和记忆

一个看关系，一个记经历。

问“谁和谁有关”时，图很有用。只问一个事实时，普通搜索往往更简单。

不要因为图很酷，就先建图。

第 5 步

上下文工程

把此刻需要的东西，放到 AI 桌上。

• 任务说明
• 找到的资料
• 工具结果
• 有用的记忆
• 当前工作状态

RAG 只是其中一块。现代系统还会决定拿什么、删什么、压缩什么。

新名字不是为了抛弃 RAG，而是把它放回正确位置。

第 6 步

到底怎么选？

先用简单办法。

只有前一步不够，才走下一步。